ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΥΓΕΙΑΣ
INFO
- - Κωδικός Προϊόντος: 978996325805
- Διαθεσιμότητα: Μη διαθέσιμο. Δυνατότητα παραγγελίας (1-3 ημέρες). **Προϋπόθεση διαθεσιμότητας εκδότη-προμηθευτή**
Συγγραφέας:
ΓΑΛΑΝΗΣ, ΠΕΤΡΟΣ
Εκδότης / Εταιρία:
ΙΑΤΡΙΚΕΣ ΕΚΔΟΣΕΙΣ Π. Χ. ΠΑΣΧΑΛΙΔΗΣ
Έτος Έκδοσης:
2015
Μήνας Έκδοσης:
6
Σελίδες:
336
Σχήμα:
24Χ17
Περίληψη / Περιγραφή:
Στις επιστήμες υγείας, η πραγματοποίηση μελετών έχει ως αποτέλεσμα τη συλλογή δεδομένων, τα οποία στη συνέχεια οι ερευνητές καλούνται να αναλύσουν με αξιόπιστο και έγκυρο τρόπο, έτσι ώστε να προκύψουν ορθά συμπεράσματα. Η γνώση εξάλλου της ορθής μεθοδολογίας ανάλυσης δεδομένων είναι απαραίτητη προϋπόθεση για την κατανόηση και την κριτική ανάγνωση των ερευνητικών άρθρων που δημοσιεύονται στα επιστημονικά περιοδικά.
Οι περισσότεροι ερευνητές στις επιστήμες υγείας δεν είναι στατιστικοί και δεν μπορούν βεβαίως να πραγματοποιήσουν πολύπλοκες μαθηματικές διαδικασίες χωρίς τη βοήθεια στατιστικών προγραμμάτων. Αρκετοί θα μπορούσαν χωρίς τη βοήθεια στατιστικών προγραμμάτων να διερευνήσουν τη σχέση μεταξύ δυο διχοτόμων μεταβλητών, με τη δημιουργία του κατάλληλου τετράπτυχου πίνακα και την εφαρμογή του ελέγχου χ2, αλλά είναι πρακτικά αδύνατον να δημιουργήσουν πολυμεταβλητά μοντέλα παλινδρόμησης. Ακόμη και έμπειροι στατιστικοί θα συναντούσαν σημαντικές δυσκολίες στην περίπτωση δημιουργίας πολυμεταβλητών μοντέλων παλινδρόμησης.
ISBN 13 ψηφία:
9789963258055
ISBN:
9963258055
15,00€
13,50€
Χωρίς ΦΠΑ: 12,74€
Χωρίς ΦΠΑ: 12,74€
Στις επιστήμες υγείας, η πραγματοποίηση μελετών έχει ως αποτέλεσμα τη συλλογή δεδομένων, τα οποία στη συνέχεια οι ερευνητές καλούνται να αναλύσουν με αξιόπιστο και έγκυρο τρόπο, έτσι ώστε να προκύψουν ορθά συμπεράσματα. Η γνώση εξάλλου της ορθής μεθοδολογίας ανάλυσης δεδομένων είναι απαραίτητη προϋπόθεση για την κατανόηση και την κριτική ανάγνωση των ερευνητικών άρθρων που δημοσιεύονται στα επιστημονικά περιοδικά.
Οι περισσότεροι ερευνητές στις επιστήμες υγείας δεν είναι στατιστικοί και δεν μπορούν βεβαίως να πραγματοποιήσουν πολύπλοκες μαθηματικές διαδικασίες χωρίς τη βοήθεια στατιστικών προγραμμάτων. Αρκετοί θα μπορούσαν χωρίς τη βοήθεια στατιστικών προγραμμάτων να διερευνήσουν τη σχέση μεταξύ δυο διχοτόμων μεταβλητών, με τη δημιουργία του κατάλληλου τετράπτυχου πίνακα και την εφαρμογή του ελέγχου χ2, αλλά είναι πρακτικά αδύνατον να δημιουργήσουν πολυμεταβλητά μοντέλα παλινδρόμησης. Ακόμη και έμπειροι στατιστικοί θα συναντούσαν σημαντικές δυσκολίες στην περίπτωση δημιουργίας πολυμεταβλητών μοντέλων παλινδρόμησης.