• ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΥΓΕΙΑΣ

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΙΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ ΥΓΕΙΑΣ

INFO

    Συγγραφέας: ΓΑΛΑΝΗΣ, ΠΕΤΡΟΣ
    Εκδότης / Εταιρία: ΙΑΤΡΙΚΕΣ ΕΚΔΟΣΕΙΣ Π. Χ. ΠΑΣΧΑΛΙΔΗΣ
    Έτος Έκδοσης: 2015
    Μήνας Έκδοσης: 6
    Σελίδες: 336
    Σχήμα: 24Χ17
    Περίληψη / Περιγραφή: Στις επιστήμες υγείας, η πραγματοποίηση μελετών έχει ως αποτέλεσμα τη συλλογή δεδομένων, τα οποία στη συνέχεια οι ερευνητές καλούνται να αναλύσουν με αξιόπιστο και έγκυρο τρόπο, έτσι ώστε να προκύψουν ορθά συμπεράσματα. Η γνώση εξάλλου της ορθής μεθοδολογίας ανάλυσης δεδομένων είναι απαραίτητη προϋπόθεση για την κατανόηση και την κριτική ανάγνωση των ερευνητικών άρθρων που δημοσιεύονται στα επιστημονικά περιοδικά. Οι περισσότεροι ερευνητές στις επιστήμες υγείας δεν είναι στατιστικοί και δεν μπορούν βεβαίως να πραγματοποιήσουν πολύπλοκες μαθηματικές διαδικασίες χωρίς τη βοήθεια στατιστικών προγραμμάτων. Αρκετοί θα μπορούσαν χωρίς τη βοήθεια στατιστικών προγραμμάτων να διερευνήσουν τη σχέση μεταξύ δυο διχοτόμων μεταβλητών, με τη δημιουργία του κατάλληλου τετράπτυχου πίνακα και την εφαρμογή του ελέγχου χ2, αλλά είναι πρακτικά αδύνατον να δημιουργήσουν πολυμεταβλητά μοντέλα παλινδρόμησης. Ακόμη και έμπειροι στατιστικοί θα συναντούσαν σημαντικές δυσκολίες στην περίπτωση δημιουργίας πολυμεταβλητών μοντέλων παλινδρόμησης.
    ISBN 13 ψηφία: 9789963258055
    ISBN: 9963258055
  • - Κωδικός Προϊόντος: 978996325805
  • Διαθεσιμότητα: Μη διαθέσιμο. Δυνατότητα παραγγελίας (1-3 ημέρες). **Προϋπόθεση διαθεσιμότητας εκδότη-προμηθευτή**

15,00€ 13,50€
Χωρίς ΦΠΑ: 12,74€
Ποσότ.
Στις επιστήμες υγείας, η πραγματοποίηση μελετών έχει ως αποτέλεσμα τη συλλογή δεδομένων, τα οποία στη συνέχεια οι ερευνητές καλούνται να αναλύσουν με αξιόπιστο και έγκυρο τρόπο, έτσι ώστε να προκύψουν ορθά συμπεράσματα. Η γνώση εξάλλου της ορθής μεθοδολογίας ανάλυσης δεδομένων είναι απαραίτητη προϋπόθεση για την κατανόηση και την κριτική ανάγνωση των ερευνητικών άρθρων που δημοσιεύονται στα επιστημονικά περιοδικά. Οι περισσότεροι ερευνητές στις επιστήμες υγείας δεν είναι στατιστικοί και δεν μπορούν βεβαίως να πραγματοποιήσουν πολύπλοκες μαθηματικές διαδικασίες χωρίς τη βοήθεια στατιστικών προγραμμάτων. Αρκετοί θα μπορούσαν χωρίς τη βοήθεια στατιστικών προγραμμάτων να διερευνήσουν τη σχέση μεταξύ δυο διχοτόμων μεταβλητών, με τη δημιουργία του κατάλληλου τετράπτυχου πίνακα και την εφαρμογή του ελέγχου χ2, αλλά είναι πρακτικά αδύνατον να δημιουργήσουν πολυμεταβλητά μοντέλα παλινδρόμησης. Ακόμη και έμπειροι στατιστικοί θα συναντούσαν σημαντικές δυσκολίες στην περίπτωση δημιουργίας πολυμεταβλητών μοντέλων παλινδρόμησης.

Αξιολογήσεις (0)

Γράψτε μια αξιολόγηση

Παρακαλώ συνδεθείτε ή δημιουργήστε λογαριασμό για να αξιολογήσετε